The end of trust
The EFF and McSweeney’s have teamed up to produce The End of Trust, an issue of McSweeney’s dedicated to technology, privacy, and surveillance. It can be read online for free.
Read Only Memory
Read-Only Memory publishes high-quality books that document videogame history.
Cose lette nel 2017
Ho aggiunto al mio sito personale una pagina con i libri che ho letto nel 2017. Il romanzo che più mi è piaciuto è stato Americanah (di Chimamanda Ngozi Adichie; guardate i suoi due interventi al TED se non la conoscete), mentre il libro di saggistica più interessante è stato Sapiens.
Come pensare
Molte delle dispute odierne avvengono perché le persone coinvolte non stanno pensando: stanno reagendo, e basta.
Alan Jacobs ha scritto un libro su come pensare, bene:
- the dangers of thinking against others
- the need to find the best people to think with
- the error of believing that we can think for ourselves
- how thinking can be in conflict with belonging
- the dangers of words that do our thinking for us
L’iPhone, spiegato facile
Nei giorni scorsi è uscito Thing Explainer, il nuovo libro di Randall Munroe (lo stesso dietro a xkcd) dedicato a spiegare le cose complesse in termini semplici, adoperando solamente i 1.000 vocaboli più comuni della lingua inglese.
Fra le cose spiegate, c’è l’iPhone (hand computer, lo chiama il libro).
Now You See It
Edward Tufte ha scritto libri eccellenti sulle infografiche, ed è considerato uno dei principali esperti e pionieri in merito. In un articolo di Medium, intitolato Beyond Tufte, Karl Sluis ha consigliato nove libri a chi volesse avvicinarsi alle infografiche — e capirci qualcosina di più — che non sono stati scritti da Tufte (non per essere crudeli nei suoi confronti, ma per segnalare volumi meno conosciuto ma comunque validi).
Il primo in elenco, Now You See It, è nella mia lista da più di un anno — essendomi stato consigliato più volte:
Few [l’autore] covers a surprising amount of data analysis in Now You See It. The book provides an approachable introduction to data science, from navigating data to common patterns in time-series, deviation, distribution, correlation, and multivariate data. The below graphic is a great example of Few’s approach: here, Few regroups data by month to correct for periodicity and adds an average to help the reader see the patterns in the data.
Se volete un ebook gratuito, invece, segnalo Data + Design. Iniziai a leggerlo tempo fa, e prometteva bene (purtroppo non l’ho mai completato).